alorithm/Baekjoon

[JAVA/백준] 1012번 : 유기농 배추

Hannana. 2023. 8. 24. 18:46
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[문제]
차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.


<Input>
입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.


<Output>

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

 


<examples>
-입력

2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5


-출력

5
1

 



[풀이]

package Baekjoon;

import java.util.Scanner;

public class Main {
    static int M; //밭의 가로
    static int N; //밭의 세로
    static int K; //배추심어진 위치 갯수
    static int[][] graph;
    static boolean[][] visited;

    static int[] upd = {-1,1,0,0};
    static int[] leftr = {0,0,-1,1};


    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int T = sc.nextInt();
        for (int t=0;t<T;t++){
            M = sc.nextInt();
            N = sc.nextInt();
            K = sc.nextInt();
            graph = new int[M][N];
            visited = new boolean[M][N];
            for (int k=0;k<K;k++){
                graph[sc.nextInt()][sc.nextInt()]=1;
            }//밭의 모양 구현 완료

            int worm = 0; //벌레 수

            for (int i = 0;i<M;i++){
                for (int j=0;j<N;j++){
                    if (graph[i][j] ==1 && !visited[i][j]){
                        DFS(i,j);
                        worm++;
                    }
                }
            }
            System.out.println(worm);
        }

    }

    public static void DFS(int w, int q) {
        visited[w][q] = true;

        for (int i=0;i<4;i++){
            int wu = w + upd[i];
            int ql = q + leftr[i];

            if (wu>=0 && ql>=0 && wu<M && ql<N){
                if (graph[wu][ql] == 1 && !visited[wu][ql]){
                    DFS(wu,ql);
                }
            }
        }

    }
}

 

이번엔 연결 리스트 대신 2차원 배열을 이용해 DFS를 구현해보았다.

무방향이 아니라 위치가 정해진 탐색이므로 배열이 적합.

Scanner를 이용해 데이터를 입력받고,

배추의 위치인 K를 입력받아 그걸 반복문 돌려 해당하는 좌표에 배추가 있음을 표시해준다.

그리고 방문 여부를 확인하기 위해 visited 배열도 크기를 같게 만들어 표시해준다.

만약 밭에 배추가 있는데 visited에 표시가 안되었다? -> 바로 DFS 시작.

벌레가 타고 갈 수 있는만큼 타고가도록 탐색을 시작한다. 

DFS 내부를 보면 visited에 바로 체크해주고 시작,

연결리스트에서는 graph 사이즈로 반복문을 돌리며 연결 된 데이터들을 순회했지만

이차배열이므로 위아래/양옆을 확인해줘야한다. (연결리스트를 평면적으로 편 상태라고 보면 됨)

동서남북이므로 0<4 반복문 순회하며 함수의 인자로 받은 좌표값에 위아래/양옆 값을 변수에 따로 저장하고

해당 좌표가 범위 내에 있는 지 확인 후, 범위 내에 있다면 배추 유무, 방문 여부를 따져서

배추가 있는데 방문하지 않은 곳을 찾아내고 다시 DFS 돌린다. (재귀)

 

배열을 이용해 푸는 것이 익숙치 않았지만

코드를 보며 다시 한번 배울 수 있어 좋았다.

 

 

 

 

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