[JAVA/프로그래머스] 기능개발

[문제]

https://campus.programmers.co.kr/tryouts/139164/challenges

 

 

[문제 설명]

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예progressesspeedsreturn

[93, 30, 55]	[1, 30, 5]	[2, 1]
[95, 90, 99, 99, 80, 99]	[1, 1, 1, 1, 1, 1]	[1, 3, 2]

입출력 예 설명

입출력 예 #1
첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.

따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

 

입출력 예 #2
모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.

따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.

문제 파악

• 시간 복잡도 : O(N)
• 큐를 이용한 풀이
• 기준을 정해 놓고 한 번에 리턴, 리턴을 카운트하기

접근 방법

<aside> 💡 -스택과 큐를 이용한 방법 두 가지가 있다.

-그러나 큐가 조금 더 적합하다. Because..

1. 각 작업이 완료되는 일수를 순차적으로 계산한 후, 순서대로 배포해야 함

⇒ 큐의 선입선출 특성은 첫 번째로 계산된 작업이 첫 번째로 배포되도록 보장

1. 배포 시점에서 완료된 모든 작업을 한 번에 배포하기 위해, 현재 배포 기준일을 설정하고 그 기준일보다 일찍 완료된 작업들을 함께 배포함

⇒ 큐를 사용하면, 현재 기준일보다 빨리 완료된 작업들을 바로 제거하고 카운트할 수 있다. 담아놓을 필요 없음. (스택이면 담아놓고 나중에 순회하면서 pop() 해야하므로 시간 복잡도 증가)

</aside>

코드 구현

• 큐를 이용한 풀이

import java.util.*;
class Solution {
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
        List<Integer> answer = new ArrayList<>();
        Queue<Integer> q = new ArrayDeque<>();
        for(int i=0;i<progresses.length;i++){
            q.add((int)Math.ceil((100.0-progresses[i])/speeds[i]));
        }
        while(!q.isEmpty()){
            int current = q.poll();
            int cnt=1;    
            while(!q.isEmpty() && current>=q.peek()){
                q.remove();
                cnt++;
            }
            answer.add(cnt);
        }
        
        int[] result=new int[answer.size()];
        for(int i=0;i<answer.size();i++){
            result[i] = answer.get(i);
        }
        
        return result;
    }
}

• 스택을 이용한 풀이

import java.util.*;
class Solution {
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
        List<Integer> answer = new ArrayList<>();
        Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
        int[] count = new int[progresses.length];
        for(int i=0;i<progresses.length;i++){
            count[i] = (int)Math.ceil((100.0-progresses[i])/speeds[i]);
            int cnt=0;
            while(!stack.isEmpty() && count[i]>count[stack.peek()]){
                stack.pop();
                cnt++;
            }
            if(cnt!=0) answer.add(cnt);
            stack.push(i);
        }
        int cnt=0;
        while(!stack.isEmpty()){
            stack.pop();
            cnt++;
        }
        if(cnt!=0) answer.add(cnt);
        int[] result=new int[answer.size()];
        for(int i=0;i<answer.size();i++){
            result[i] = answer.get(i);
        }
        
        return result;
    }
}

⇒ 시간 초과 발생!!

---

• 7.11 재풀이

import java.util.*;
class Solution {
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
        int[] taketimes = new int[progresses.length];
        Deque<Integer> que = new ArrayDeque<>();
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<progresses.length;i++){
            taketimes[i] = (int) Math.ceil((100.0-progresses[i])/speeds[i]);
        }
        for(int i=0;i<progresses.length;i++){
            que.offer(taketimes[i]);
        }
        
        while(!que.isEmpty()){
            int count=0;
            int v= que.poll();
            count++;
            while(!que.isEmpty() && v>=que.peek()){
                que.poll();
                count++;
            }
            result.add(count);
        }
        int[] resultArr = new int[result.size()];
        for(int i=0;i<result.size();i++){
            resultArr[i] = result.get(i);
        }
        return resultArr;
    }
}

배우게 된 점

-스택을 이용한 풀이보다 큐를 이용한 풀이가 효율적일 때가 있음

-스택엔 주로 인덱스 저장, 스택 = 조건 해당 안하면 push**,** 조건 충족 시 pop

-큐엔 주로 값 저장, 큐 = 다 넣어놓고, 뽑아서 전이랑 비교, 카운트